随机变量造句

随机变量的造句

• 随机变量加权和的极限结果

• 隐马尔可夫模型可应用于弱相依随机变量的建模上，也可用作研究发音过程、神经生理学与生物遗传等方面的工具。

• 非独立不同分布随机变量序列的弱大数定律

• 度量两个随机变量间关联程度的量。

• 渐近正规随机变量

• 二元正态随机变量

• 任意随机变量序列泛函的强极限定理

• 关于随机变量序列收敛性关系的探讨

• 值随机变量和的极限分布定理

• 随机变量域的重对数律

• 随机变量的指数不等式和一个强大数律

• 关于任意随机变量序列的若干强极限定理

• 实值随机变量的随机序与对偶随机序

• 随机变量相依性度量指标的另一种选择

• 模糊概率随机变量的数学期望和方差

• 负相协随机变量列的强大数律

• 复值独立随机变量序列的弱大数定律

• 随机变量加权和的强大数律

• 复值独立随机变量序列的强大数定律

• 多个独立正态分布随机变量的最大值分布