信噪比造句

信噪比的造句

• 理论上，二元统计编码图象识别技术，对处理实际获得的低信噪比相干和非相干图象也是很有效的。

• 要提高地震资料的信噪比，需要去除地震资料中的随机噪声和相干噪声。

• 用SVD算法实现图像滤波去噪处理,提高图像的信噪比.

• 指出在一定信噪比下，分裂波束精确测向技术比和波束定向技术具有较高的定向精度。

• 它利用全内反射产生的隐失波照明样品，使照明区域限定在样品表面的一薄层范围内，因此具有其它光学成像技术无法比拟的高的信噪比和对比度。

• 为了仿真评估系统的性能，主要分析了APD阵列增益对系统信噪比和探测概率的影响，APD阵列的阈值电压对系统探测概率的影响。

• 在接收系统中，引进窄带干涉滤光片，减少背景光的干扰，增加信号光透射率，改善信噪比。

• 根据小波阈值估计理论，通过最小化风险的估计，可计算自适应于数据的阈值，提高估计的信噪比。

• 提出一种基于匹配滤波器的快速捕获算法，改善了在极低信噪比下的性能，降低了平均捕获时间。

• 在实验中运用该方法得到了信噪比和衬比度较好的物体的再现像。

• 首先对注水地震监测的模拟方法进行了研究，讨论了地震频率和信噪比等因素对薄互层油气藏注水地震监测的影响。

• 文章给出了计算OXC级联信噪比的一般解析模型，并针对“信号功率均衡”和“总功率均衡”两种方案进行了研究，分析了在这两种特定情况下系统的信噪比特性。

• 为了改善低信噪比下波束形成的性能，从双稳态随机共振模型出发，提出了利用频率尺度变换，将随机共振和波束形成结合起来的算法。

• 实验证明，该方法在不同的信噪比环境下有效地降低了半周期和倍周期点的发生率。

• 该算法与基本块匹配跟踪算法相比，克服了原算法运算量大，信噪比较低时匹配不准确等缺点。

• 在测试过程中，通过添加射频功放和全向天线，提高了认知无线电实验系统模拟接收通道输出信号的信噪比。

• 为了在保持原始图像信息的情况下，提高图像的空间分辨率，改善图像的峰值信噪比，在前期的研究中提出了小波双三次插值搜索算法。

• 小波变换技术具有很强的信号分离能力容易把随机噪声从信号中分离出来，从而提高信号的信噪比。

• 反斯托克斯拉曼背向自发散射的放大效应抑制了单模光纤中的相干噪声，改善了系统的信噪比。

• 作为实验验证，利用内照明积分球光源对临边成像光谱仪原理样机进行了信噪比测量，测量结果证实了理论模型的正确性。