基音造句

基音的造句

• 本文结合语音信号中基音频率的频域特征及汉语语音的特点，利用小波分析技术，对汉语语音中韵母的基音频率等信息的提取进行了研究。

• 提出一种变长分帧的方法。为了较理想的合成出特定人的自然语音，采用变长分帧方法对特定人的自然语音的四声提取基音周期序列。

• 将码字索引空间按照带通浊音度模式进行细致划分，全浊音模式下的基音周期得到了更多的码矢量，从而进一步提高了基音周期的量化精度。

• 浊音语音可以看作是慢变化的基音周期波形的连接。

• 除了基音和各种泛音以外，这种体系不能发出其他的音。

• 基音周期是语音信号最重要的参数之一。

• 属于时域法的基于短时自相关函数的基音估计方法以其算法简单、计算量小而成为人们首选的算法。

• 研究了在特征波形语音编码算法中的特征波形分解算法，提出了一种基于基音同步的特征波形内插语音编码算法。

• 在混合激励线性预测低速率语音编码研究中，提出了一种新的归一化自相关函数实时基音检测算法。

• 语音信号序列可以看成是基音周期经整数倍延时后叠加而成。

• 该方法利用了人的听觉感知特性，适用于低信噪比和存在其它语音干扰下基音信息的提取。

• 自相关基音检测算法是语音信号处理的关键技术，算法的效率直接影响语音信号实时处理的质量。

• 经实践检验，这种算法对声调语言的基音标记的偏移现象能够得到很好的校正。

• 在之前的研究中，志愿者分辨不出基音高于5千赫兹的旋律。

• 阐述了一种连续语音信号的最大幅度的基音标注算法。

• 与传统LPC的算法相比，M—LPC算法在激励源、基音检测及合成等方面都作了改进。

• 汉语是一种声调语言，而声调的识别是以基音周期的估计为基础的。

• 自相关法和平均幅度差函数是两种常用的基音检测方法。

• 语音信号的基音估计算法多年来一直是人们关注的问题。

• 然后根据这一轨迹对语音信号进行“基音调整”，将原始的、具有时变基音周期的信号转化为一个具有恒定基音周期的信号。